Fiche concept · 2026 · Accès ouvert

Neuro Game Design


Associate Researcher, IMSIC, Aix Marseille Univ., Université de Toulon; Senior Technical Game Designer, KLab Inc., Tokyo, Japan

Traduction de : Seraphine, F. (2026). Neuro Game Design [Concept note]. https://www.fredericseraphine.com/publications/neuro-game-design/

Date de publication
Type
Fiche concept
Langue
Français

Résumé

Le neuro game design est une approche de la conception de jeux fondée sur des systèmes connexionnistes non déterministes. Il permet d’envisager des jeux d’une ampleur qui aurait paru déraisonnable il y a quelques années, mais oblige à orienter de nombreux systèmes « boîtes noires » en interaction selon des intentions plus larges que celles requises par la conception de jeux classique.

Mots-clés : neuro game design, systèmes connexionnistes, conception de jeux, jouabilité adaptative, cadre ludique

Traduction réalisée avec l’aide de l’IA, avec les indications terminologiques de l’auteur.

Définition

Le neuro game design est une approche émergente de la conception de jeux qui recourt à des systèmes connexionnistes non déterministes. Il permet aux concepteurs de jeux d’imaginer des concepts d’une ampleur qui aurait paru déraisonnable il y a quelques années à peine. Il ouvre la voie à des choix sans issue prédéfinie, à du contenu génératif et à une jouabilité adaptative. Mais c’est une arme à double tranchant : le concepteur doit faire face à une complexité croissante lorsque plusieurs de ces systèmes connexionnistes « boîtes noires » interagissent entre eux et que des interactions extérieures peuvent les amener à se comporter de manière imprévisible. Pour cette raison, le neuro game design doit être « guidé », ou plutôt « orienté », par des intentions plus larges que celles de la conception de jeux classique. C’est ce que j’appelle les intentions esthétiques dans le cadre ludique.

Explication

Pourquoi « neuro ». Parce que le neuro game design traite de systèmes émergents connexionnistes : l’accent porte sur l’interaction entre les systèmes, plutôt que sur l’IA elle-même.

Ce qu’il n’est pas. Créer un jeu de plateformes classique en 2D avec une IA générative ne relève pas du neuro game design : c’est simplement de la conception de jeux assistée par des systèmes connexionnistes. En revanche, utiliser ces systèmes pour générer la suite d’un niveau en fonction de la manière dont une personne joue à ce jeu de plateformes relève bien du neuro game design. La notion de boucle de rétroaction y est essentielle.

Orientation. Le cadre ludique, tel que je l’ai remanié dans ma thèse, constitue un bon point de départ. Mais je conseillerais aux concepteurs de jeux d’approfondir leur culture de la cybernétique à mesure qu’ils avancent dans la production avec de tels systèmes. Cela permet notamment de repérer tôt les interactions entre les ludons et les mécaniques émergentes. C’est pourquoi le cadre ludique préconise une démarche allant de l’ensemble vers le détail. Bien sûr, à l’ère du développement assisté par l’IA, il deviendra peut-être de plus en plus nécessaire de recourir à l’IA pour détecter et identifier ces mécaniques émergentes, et pour décider si elles constituent des bugs ou des fonctionnalités, à mesure qu’un jeu fondé sur le neuro game design gagne en complexité.

Exemple

Creatures (Creature Labs, 1996) était littéralement un jeu dont la mécanique principale reposait sur un réseau neuronal dynamique. Il était un peu en avance sur son temps et il est difficile de savoir dans quelle mesure les créatures apprenaient réellement du joueur. Mais, dans son intention, c’était du neuro game design.

Références

  1. Seraphine, F. (2025). On neuro-game design: A connectionist paradigm shift. In Interactive Storytelling: ICIDS 2025 (Lecture Notes in Computer Science, pp. 54–69). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-032-12408-1_4
  2. Seraphine, F. (2025). Emergent languages: Game design for communication with artificial agents [Doctoral dissertation, The University of Tokyo]. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.25637.67046
  3. Seraphine, F. (2016). The Ludic Framework: A theory of meaningful gameplay. DiGRA Japan Proceedings of the 2016 Annual Conference. University of Seijoh, Tokai, Japan. https://www.researchgate.net/publication/314875036_The_Ludic_Framework_A_Theory_of_Meaningful_Gameplay
  4. Eladhari, M. P., Sullivan, A., Smith, G., & McCoy, J. (2011). AI-based game design: Enabling new playable experiences (Technical Report UCSC-SOE-11-27). University of California, Santa Cruz.
  5. Treanor, M., Zook, A., Eladhari, M. P., Togelius, J., Smith, G., Cook, M., Thompson, T., Magerko, B., Levine, J., & Smith, A. M. (2015). AI-based game design patterns. In Proceedings of the 10th International Conference on the Foundations of Digital Games (FDG 2015).
  6. Creature Labs. (1996). Creatures [PC game]. Creature Labs.

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APA 7

Seraphine, F. (2026). Neuro Game Design [Concept note]. https://www.fredericseraphine.com/fr/publications/neuro-game-design/

Primary source

Seraphine, F. (2025). Emergent Languages: Game Design for Communication with Artificial Agents [Doctoral dissertation, The University of Tokyo]. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.25637.67046

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Secondary source

Seraphine, F. (2025). On Neuro-Game Design: A Connectionist Paradigm Shift. In Interactive Storytelling: ICIDS 2025 (pp. 54-69). https://doi.org/10.1007/978-3-032-12408-1_4

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